Del caos de datos a estar listo para IA: Construyendo la base para el crecimiento en CPG y retail
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About this webinar
Las organizaciones están adoptando rápidamente la Inteligencia Artificial, la IA Generativa y los Agentes de IA para mejorar el análisis de la información y la toma de decisiones empresariales.
Sin embargo, existe un desafío crucial que a menudo se subestima: la IA requiere datos confiables, consistentes y bien estructurados para generar valor empresarial real.
Para las empresas que operan en múltiples mercados latinoamericanos, los datos comerciales suelen provenir de diferentes proveedores, minoristas, países, sistemas y fuentes, cada uno con estructuras, taxonomías, jerarquías y estándares de calidad distintos.
Antes de escalar la IA, las empresas deben abordar esta complejidad.
En este seminario web, exploraremos cómo las organizaciones pueden transformar datos externos fragmentados en una base de datos armonizada, gobernada y preparada para la IA, capaz de respaldar de forma consistente la generación de informes, el análisis avanzado, el aprendizaje automático, la IA Generativa y los Agentes de IA.
What you'll learn
Por qué la calidad y la consistencia de los datos se están convirtiendo en factores clave para la adopción de la IA.
Los desafíos más comunes al integrar datos de múltiples proveedores, mercados y fuentes.
Qué significan los datos preparados para la IA en términos prácticos de negocio.
Cómo las empresas pueden migrar de datos fragmentados a productos de datos confiables, gobernados y reutilizables.
Cómo una misma base de datos puede respaldar la inteligencia empresarial (BI), el análisis avanzado, el aprendizaje automático, la IA general (GenAI) y los agentes de IA.
Ejemplos de cómo las organizaciones globales están creando bases de datos más escalables para acelerar las iniciativas de análisis e IA.